La mejor herramienta de IA para cada tarea, analizada con honestidad

Un modelo frontera unificado que piensa antes de responder — investigación, código, escritura creativa y análisis en una sola inteligencia. Tú traes la pregunta; él trae la profundidad.

GDPval 83,0% en 44 profesiones, 33% menos alucinaciones que GPT-5.2, ventana de 1M tokens. Los niveles Thinking y Pro ajustan profundidad vs. velocidad. Memoria persistente, Canvas y generación de imágenes integrados.

El nivel Pro cuesta considerablemente más. La ventana de contexto cuenta tokens al doble en ciertos endpoints. La migración de modelos implica que chats antiguos pueden dar resultados diferentes.

Piénsalo como un socio de investigación profundamente educado que realmente se toma un minuto para pensar antes de contestar. Cambia velocidad instantánea por análisis metódico y profundo. Cuando tu problema requiere lógica real y deliberada —no solo una suposición rápida— esta es la mejora principal del cerebro de Google.

77.1 verificado en ARC‑AGI‑2. Genera texto, vídeos (Veo), imágenes (Nano Banana), and music (Lyria 3) natively. Deep Google ecosystem integration across mobile and web.

En vista previa con un límite de conocimiento de enero de 2025 — brillante en razonamiento pero puede estar desactualizado en hechos tardíos de‑2025/2026 a menos que esté conectado a la búsqueda.

La IA que realmente lee. Mientras otros escanean por encima, Opus 4.6 sintetiza bibliotecas enteras de documentos, escribe prosa que no suena a máquina y mantiene un millón de tokens de contexto en la cabeza. El profesional silencioso que los expertos eligen tras probar todo lo demás.

Arena AI #1 en todos los modelos. Ventana de contexto de 1M tokens (beta) procesa aproximadamente 750.000 palabras en una conversación. Agent Teams coordinan múltiples trabajadores IA en proyectos complejos. La mejor calidad de escritura de la industria.

El más caro de los tres grandes — Pro cuesta 20 $/mes, los usuarios avanzados pagan 100–200 $/mes por Max. Los costes de API son elevados. Sin generación nativa de imágenes.

Entra un prompt de texto; sale una imagen digna de galería. Es la herramienta que usas cuando quieres un "guau" más que algo "técnicamente correcto".

V7 es un gran paso en la precisión y coherencia del prompt, especialmente en cuerpos, manos y objetos. Modelo por defecto desde junio de 2025, con editor web que soporta inpainting y outpainting.

No tiene capa gratuita. Si necesitas un estricto cumplimiento de marca o tipografía perfecta al píxel, espera más iteraciones de las que te gustarían.

El modelo de imágenes Gemini 3.1 Flash de Google llegó al #1 de la Arena de Imágenes a la mitad del precio de su competidor más cercano. Alta resolución nativa, escalador 4K integrado y generación en 4-15 segundos.

#1 en la Arena de Imágenes de Artificial Analysis con comparaciones ciegas. Cuesta ~$0.067/imagen (~mitad que GPT Image 1.5). Generación en 4-15 seg con renderizado de texto nativo y escalado 4K integrado.

Ecosistema joven (febrero 2026) con API en vista previa. Midjourney aún tiene ventaja en pura vibra artística y dirección estilística.

Un modelo frontera generalista que casualmente supera a especialistas en programación en los benchmarks que más importan. Piensa en un decatleta que también tiene el récord mundial de 100 metros.

SWE-Bench Pro 57,7% — un generalista supera a GPT-5.3-Codex (56,8%). Contexto de 1M tokens carga repos completos. 47% ahorro en tokens con herramientas nativas. 1,5x más rápido en Codex.

Costes de API más altos ($2,50/M input, $15/M output). Contexto completo cuesta al doble en Codex. Opus 4.6 aún produce código más coherente arquitectónicamente en refactorizaciones masivas.

El modelo que piensa antes de programar. Opus 4.6 planifica refactorizaciones de múltiples pasos, mantiene el contexto en bases de código enormes y escribe código de producción que se lee como si un ingeniero sénior lo hubiera revisado (porque, en cierto modo, lo hizo).

El modelo más capaz de Anthropic. La ventana de contexto de 1 millón de tokens (beta) le permite mantener repositorios enteros en su memoria de trabajo. Las mejores calificaciones en benchmarks de programación autónoma: planifica, ejecuta y se autocorrige durante tareas largas.

El modelo más caro de su serie. Las largas sesiones agentic pueden multiplicar los costes si no se supervisan, y es más lento que los modelos ligeros para preguntas rápidas.

El primer modelo de pesos abiertos en ocupar el puesto #1 en SWE-Bench Pro — y tiene licencia MIT. GLM-5.1 no solo escribe código; ejecuta sesiones autónomas de ingeniería de 8+ horas con 655+ iteraciones, autocorrigiéndose a través de miles de llamadas a herramientas. La respuesta open-source al dominio de los modelos cerrados en programación.

SWE-Bench Pro SOTA con 58,4 — superando a Claude Opus 4.6 (57,3) y GPT-5.4 (57,7). CyberGym 68,7 superando a todos los modelos cerrados. Ventana de contexto de 200K con 128K+ de salida. Pesos completamente abiertos bajo licencia MIT.

Solo texto — sin entrada visual ni multimodal. ~754B parámetros totales significan requisitos serios de GPU incluso con 40B activos MoE. El ecosistema de herramientas occidental aún menos maduro que los recursos en chino.

Describe una app como si se la estuvieras explicando a un becario inteligente; él generará el código funcional y puede enviarlo a un entorno de despliegue real. Energía 'de la idea al producto', menos las tres semanas de drama de configuración.

Construido para entornos de producción (sincronización Git, integración con repositorios). Más de 4 millones de personas lo han utilizado desde su GA para transformar ideas en apps. La reescritura de Feb 2026 aporta un serio nivel de pulido al 'vibe-coding'.

De la demostración a la producción, heredas verdaderas responsabilidades de software: seguridad, manejo de datos y revisión de código. 'Funciona' no es lo mismo que 'es seguro'.

Como contratar a un desarrollador junior que nunca duerme y ya tiene todo el entorno de programación abierto. Pides algo; él lo construye, ejecuta, prueba y repite, justo ahí donde vive la aplicación.

Puede probarse a sí mismo, ejecutarse de forma autónoma durante períodos prolongados, e incluso construir a otros agentes. IDE completo en el navegador con deploy integrado.

La construcción autónoma puede entrar en espirales de bucles de error en proyectos más grandes. Querrás establecer puntos de control y el hábito de revisar qué ha cambiado realmente.

Cuando no solo quieres una respuesta, sino el rastro de migas de pan que la demuestre. El asistente de investigación que sí enseña sus deberes.

A la vanguardia en pruebas de investigación profunda. Cada respuesta incluye citas en línea y enlaces a las fuentes. El modo Pro contrasta respuestas utilizando múltiples modelos, incluyendo Claude y GPT.

La mejor versión de Deep Research está restringida a los niveles superiores, por lo que las largas sesiones de investigación se vuelven rápidamente una decisión de suscripción.

La búsqueda normal te ofrece diez enlaces azules; AI Mode intenta darte una visita guiada con preguntas de seguimiento. El buscador de Google con sombrero de tutor.

Impulsado por Gemini 3, diseñado para preguntas más difíciles con un flujo de conversación estilo asistente a través de la red. Integrado en el motor de búsqueda más utilizado del mundo.

Las respuestas generales de la IA pueden estar muy equivocadas y han sido explotadas por estafadores. Aún necesitas hacer clic en las fuentes para temas de alta importancia.

¿Recuerdas esas horas aplastantes dedicadas a luchar contra cuadros de texto desalineados? Esta herramienta actúa como tu agencia de diseño gráfico personal, transformando instantáneamente notas rudimentarias en presentaciones visuales impresionantes e interactivas.

Elimina por completo la fricción del formato visual. Los usuarios pueden generar e iterar sobre presentaciones, páginas web y documentos visualmente impactantes usando solo comandos de lenguaje natural.

Funciona dentro de un rígido marco de trabajo por bloques. Los diseñadores obsesionados por el píxel ocasionalmente se frustrarán por la incapacidad de modificar manualmente detalles microscópicos.

Un compañero de estudio incansable que memoriza instantáneamente cada denso libro de texto, cada monólogo de conferencias y cada complejo documento de investigación que le entregues. Construye un universo altamente fáctico a partir de tus propias notas para consultar, resumir y debatir.

Opera estrictamente dentro de los límites de los documentos subidos, eliminando prácticamente las alucinaciones. Sus Resúmenes de Audio (Audio Overviews) generan inmersiones profundas en formato podcast, a partir de puro material denso.

Depende por completo de la calidad y el volumen de los documentos aportados. Actúa como un espejo brillantemente claro que refleja exclusivamente el conocimiento que traes a la mesa.

Un estudio de Hollywood de mil millones de dólares comprimido en una red neuronal. Genera video cinematográfico con audio perfectamente sincronizado — diálogos, música, efectos de sonido — en un solo paso. Ahora oficialmente lanzado y accesible globalmente.

El único modelo importante que genera video con calidad cinematográfica y audio sincronizado simultáneamente. Control a nivel de director con hasta 12 activos de referencia (9 imágenes + 3 videos + 3 archivos de audio). Lanzado oficialmente en febrero de 2026, ahora disponible en seed.bytedance.com, CapCut, Dreamina, fal.ai y Higgsfield.

Proporcionar al modelo suficientes materiales de referencia multimodal para mantener un control narrativo absoluto se siente tan meticulosamente complejo como dirigir un equipo de rodaje real. Las restricciones regionales sobre rostros y celebridades varían.

A unified video powerhouse that generates synced audio, multi-shot stories, and 4K footage from text — think Hollywood VFX pipeline compressed into a browser tab.

Tops Artificial Analysis benchmarks with Elo 1,452. Native multimodal training enables pro-level lip-sync, physics-aware motion, and 15-second clips at 1080p/60fps. Superior character consistency over Veo 3.

High credit costs for Pro features ($0.50–$2 per clip), overzealous safety filters block edgy prompts, and complex scenes can glitch without precise control.

A 22-billion-parameter open-source video model that generates cinema-quality footage with synchronized audio on your own GPU. No subscription, no credits — Apache 2.0 licensed and ComfyUI-ready from day one.

Best open-source video generator available. Native audio-video sync in one pass, redesigned VAE for sharp details, fast 8-step distilled model for consumer GPUs, and full LoRA fine-tuning support. Your hardware, your rules.

Trails closed leaders on absolute fidelity. 4K upscaling is VRAM-heavy, and complex multi-scene prompts can produce uneven pacing. Best for tinkerers comfortable with local GPU workflows.

Tarareas una idea en palabras, y Suno la convierte en una canción completa — pero ahora puede cantarla con *tu* voz, entrenada en *tu* estilo, moldeada por *tu* gusto. La banda de IA tiene un nuevo vocalista: tú.

La clonación de voz te permite cantar tus propias canciones generadas por IA. Los Modelos Personalizados aprenden tu estilo de producción de tu catálogo. My Taste adapta la IA a tus preferencias con el tiempo. Sigue siendo la plataforma de generación musical más completa disponible.

Voices y Custom Models requieren suscripciones Pro/Premier. Las protecciones de copyright ocasionalmente hacen que los resultados se sientan más 'seguros' que los experimentos más salvajes de v5. El panorama de licencias musicales sigue sin resolverse.

Doblaje como un control deslizante: dile "suena aliviado, luego sospechoso" y lo interpretará — — con pausas, énfasis e incluso pequeñas imperfecciones humanas.

El modelo de voz más expresivo, con modo de diálogo y etiquetas de audio para controlar la emoción y la interpretación en más de 70 idiomas. La síntesis de voz evolucionando a dirección de doblaje.

Marcado como versión alfa — — con voces expresivas llega un alto riesgo de mal uso, así que espera restricciones más severas y fricción ocasional.

El monstruo híbrido de 27B de Alibaba corre en una sola GPU de 24 GB y compite de verdad con modelos frontier de la nube — visión, programación, 262K de contexto y 201 idiomas, todo bajo Apache 2.0. El primer modelo local sin compromisos.

Líder en benchmarks de su clase (GPQA 85.5, SWE-Bench 72.4, LiveCodeBench 80.7). Primer modelo local con multimodal real — visión, vídeo, OCR. Excelente en agentes y tool-calling. r/LocalLLaMA lo llama “el nuevo compañero diario.”

Necesita ~17–18 GB de VRAM en 4 bits — genial en tarjetas de 24 GB, justo en setups de 16 GB. Modo de pensamiento activo por defecto (fácil de desactivar). Aún no al nivel de modelos cerrados frontier en las tareas multi-turno más complejas.

La potencia agéntica de pesos abiertos de Z.ai — diseñada para programar ocho horas seguidas sin perder el hilo. Misma licencia MIT, misma libertad abierta, pero ahora con ejecución autónoma sostenida que rivaliza con los mejores modelos cerrados en tareas reales de ingeniería.

Nuevo SOTA en SWE-Bench Pro (58,4), salto masivo en CyberGym a 68,7, y demostraciones reales de sesiones de codificación de 655+ iteraciones durante 8+ horas. Funciona en el mismo hardware que GLM-5 — cambia los pesos y listo.

Sigue siendo un modelo muy grande (~754B parámetros totales). Incluso con 40B parámetros activos por token y cuantización intensa, se necesita mucha VRAM. Solo texto — sin entrada visual ni multimodal. El modo de pensamiento puede añadir latencia en consultas simples.

La respuesta de Google a '¿y si una IA de frontera funcionara en tu teléfono?' Gemma 4 no es un modelo — es una familia de cuatro, desde un modelo edge de 2 mil millones de parámetros que cabe en 1,5 GB de RAM hasta uno denso de 31 mil millones. Las variantes E2B y E4B llevan inteligencia multimodal — texto, imágenes y audio — a smartphones, sin conexión a internet.

E4B obtiene 42,5 % en AIME 2026, duplicando el modelo 27B de la generación anterior. Licencia Apache 2.0 completa. Audio nativo en modelos edge. Soporte para 140+ idiomas. Cuatro tamaños distintos cubriendo cada escenario, desde Raspberry Pi hasta estación de trabajo.

Los modelos edge más pequeños (E2B, E4B) carecen de la profundidad de razonamiento de los modelos de escritorio. Sin entrada de video en las variantes edge (solo 26B y 31B). Se prefiere el ecosistema de herramientas de Google — menos compatibilidad directa con stacks que no son de Google.

Un agente autónomo de código abierto que vive en tu máquina, se conecta a tus apps de mensajería y ejecuta tareas reales — gestión de archivos, navegación web, correos, calendario — mientras tú te concentras en el trabajo que realmente necesita un cerebro humano.

Totalmente open source (MIT); funciona 24/7 en tu propio hardware; se conecta a WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage; agnóstico en modelos — usa Claude, GPT o modelos locales con Ollama; programador Heartbeat para tareas proactivas en segundo plano.

Autoalojamiento significa que tú eres el departamento de IT — parches de seguridad, configuraciones de Docker y gestión de claves API son tu responsabilidad. Una CVE a principios de 2026 demostró lo seria que es esa responsabilidad.

Un agente IA que se auto-mejora, de Nous Research, que no solo ejecuta tareas — aprende de ellas. Construye habilidades reutilizables, mantiene memoria persistente y mejora de forma medible en tus flujos de trabajo específicos cuanto más lo usas.

Bucle de auto-mejora de habilidades — extrae patrones de tareas completadas y crea automatizaciones reutilizables; 40+ herramientas integradas; conecta con 15+ plataformas de mensajería; memoria persistente por capas; totalmente open source (MIT); soporta operaciones desatendidas basadas en cron.

El bucle de aprendizaje es potente pero opaco — no siempre puedes predecir qué habilidades creará o cómo se comportarán. Y como todos los agentes autoalojados, los costes de API del LLM corren por tu cuenta.

La herramienta agéntica de escritorio de Anthropic que convierte a Claude de chatbot en compañero de trabajo — abre tus archivos, maneja tus aplicaciones y completa trabajo intelectual de múltiples pasos mientras tú revisas los resultados. Sin terminal, sin configuración, sin Docker.

Vive dentro de la app de escritorio Claude en macOS y Windows; opera archivos y aplicaciones locales mediante uso de ordenador; conectores para Slack, Google Drive, Zoom; GA desde abril 2026 con controles empresariales; modelo de seguridad de permisos primero; respaldado por la investigación en seguridad de Anthropic.

Requiere un plan Claude de pago (20–200$/mes); solo escritorio — sin web ni móvil; limitado a patrones de trabajo intelectual — no esperes que reemplace a un agente para desarrolladores; el uso del ordenador puede ser lento y ocasionalmente torpe con interfaces desconocidas.