Ikki nafar ta’mirlash ustasini tasavvur qiling. Birinchisi — binodagi eng murakkab nosozlikni ham hal qila oladigan mohir usta, lekin siz unga soatbay haq to‘laysiz va hisoblagich juda tez aylanadi. Ikkinchisi oddiy ishlarda deyarli shunday epchil, ishni tezroq tugatadi, kamroq gapiradi va ancha kam haq oladi. Oldingizda mingta buyurtmadan iborat navbat turganida, ularning aksariyatini ikkinchi ustaga topshirasiz va mohir ustani tez terish tugmasida saqlab qo‘yasiz. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — aynan shu ikkinchi ustadir.
2026-yil 17-oktabrda DeepSeek narxlarga tegmagan holda ushbu talqinni o‘z veb-sayti, ilovasi va API endpointiga xuddi shu deepseek-flash nomi ostida joylashtirdi. Standart tarif million kirish tokeni uchun $0,15 va million chiqish tokeni uchun $0,60 ni tashkil etadi; ish kunlaridagi tig‘iz oynalarda (UTC bo‘yicha 01:00–04:00 va 06:00–10:00) u ikki baravar oshib, $0,30 va $1,20 ga yetadi, shuning uchun amaliy diapazon kirishda $0,15–$0,30 va chiqishda $0,60–$1,20 oralig‘ida bo‘ladi. Kompaniya buni sentabr oyidagi V4.1 Flash’ning kichik yangilanishi deb ataydi. Keltirilgan o‘zgarishlar qatorida mantiqiy fikrlash, dasturlash va tasvirni tushunish bo‘yicha yaxshiroq ballar, shuningdek qisqaroq javoblar va tezroq bajariladigan vazifalar bor. Har bir vazifa narxining pasayishi aynan shu oxirgi ikki omildan kelib chiqadi: bir xil tuzatishga kamroq token sarflab yetib boradigan model narxlar jadvalidagi birorta raqam o‘zgarmasa ham arzonroqqa tushadi.
DeepSeek’ning o‘z raqamlarida bu quyidagicha ko‘rinadi. Haqiqiy dasturiy loyihalarni ta’mirlash talab etiladigan DeepSWE v1.1 testida kompaniya avvalgi 74,2 o‘rniga 77,0 ballni qayd etadi. Uning jadvalida Claude Opus 5 uchun 74,0 va GPT-5.6 Sol uchun 73,0 ko‘rsatilgan. Ancha murakkab Terminal-Bench 4.0 testida esa 42,3 ball keltiriladi — bu avvalgi 31,2 dan va GLM-5.3 uchun ko‘rsatilgan 37,9 dan yuqori, biroq Opus 5’ning 51,8 natijasidan ancha orqada. Xarajatlar grafigida eng yuqori sozlama har bir vazifa uchun taxminan yigirma sent evaziga 77% atrofida muvaffaqiyat ko‘rsatadi; grafikda bu hisob-kitob standart yoki tig‘iz tarifga asoslangani aytilmagan, shuning uchun tig‘iz soatlarda bu raqam taxminan ikki baravar oshishi mumkin deb hisoblash to‘g‘ri bo‘ladi. Ushbu ko‘rsatkichlarning barchasi DeepSeek’ning o‘ziga tegishli va kompaniya tanlagan sinov muhitlarida olingan: Terminal-Bench sinovi Claude Code muhitida, DeepSWE esa boshqa muhitda o‘tkazilgan. Zukko o‘quvchi bunday jadvalga yakuniy hukm emas, balki tasdiqlanishi kerak bo‘lgan jiddiy da’vo sifatida qaraydi.
Mustaqil ma’lumotlar hozircha kamroq. Artificial Analysis jami 552 milliard parametrga va har bir tokenda taxminan 16 milliard faol parametrga ega bo‘lgan sentabrdagi V4.1 Flash modelini baholagan: Intelligence Index 4.3.2 talqinida 39 ball. Xuddi shu talqinda GLM-5.3-Flash 42 ball oladi. Demak, uchinchi tomon o‘lchagan umumiy intellekt bo‘yicha DeepSeek’ning Flash modeli ushbu yangilanishdan oldin o‘z raqibidan ortda edi. DeepSeek yangilanishi aynan agent vazifalariga qaratilgan bo‘lib, kompaniyaning o‘z jadvallarida eng katta o‘sish shu yo‘nalishda ko‘rinadi — navbatdagi mustaqil sinovlar ham aynan shunga e’tibor qaratishi kerak. (Saytimizdagi avvalgi GLM-5.3 sharhlarida shkalaning eskiroq talqinidan olingan yuqoriroq indeks raqami keltirilgan; turli talqindagi ballarni o‘zaro taqqoslab bo‘lmaydi.)
Model ko‘rish qobiliyatiga ham ega. U tasvirlarni qabul qiladi, bu esa frontend agentiga faqat koddan xulosa chiqarish o‘rniga tayyor sahifani mo‘ljallangan dizayn bilan bevosita solishtirish imkonini beradi; shuningdek, u 1M token kontekst va 384K tokengacha chiqishni taqdim etadi. Model vaznlari MIT litsenziyasi ostida Hugging Face’da joylashgan. Biroq saqlashda chekpoynt qariyb 763 milliard parametrni tashkil etadi, shuning uchun uni mustaqil joylashtirish noutbuk emas, balki ma’lumotlar markazi darajasidagi qarordir. Shu sababli biz uni Dasturlash bo‘limida bulutli API sifatida, xususiy serverda ishlatish tomonini esa Lokal / Shaxsiy SI bo‘limida ko‘rib chiqamiz.
Ikkita amaliy eslatma. DeepSeek o‘zining DeepSeek Harness muhitining 0.2.1-rc.1 yoki undan yangiroq talqinini tavsiya qiladi hamda modelni Tencent’ning CodeBuddy va WorkBuddy vositalari uchun ham moslashtirganini aytadi, shuning uchun boshqa agent tizimlarida natijalar farq qilishi mumkin. Shuningdek, har mingta chaqiruv uchun $0,75 turadigan yangi Search va Fetch API’lari ayrim server vositalari orqali faqat 2026-yil 31-oktabrgacha bepul — undan keyingi davr uchun ularni byudjetga kiritib qo‘ying.
Eng oqilona reja — mehnat taqsimotidir. Kundalik tuzatishlarning uzun navbatini, testlarni ishga tushirishni va arzon qayta urinishlarni DeepSeek-V4.1-Flash-1017 zimmasiga yuklang. Reliz taqdirini hal qiladigan sanoqli muammolarni — chuqur terminal sessiyalari va chigal migratsiyalarni — kuchliroq modelga yuboring. Mustaqil baholar chiqqanida esa ularni tekshirib ko‘ring: ular narx va samaradorlik haqidagi ushbu da’vo begona sinov oldida qanchalik bardosh berishini ko‘rsatadi.
