تصفية الكل النظام البيئي اليومي توليد الصور البرمجة منشئو التطبيقات البحث المهندسون الرقميون الموجهون الأكاديميون فيديو موسيقى وصوت ذكاء اصطناعي محلي / خاص وكلاء ذكاء اصطناعي

DeepSeek V4

DeepSeek · تم الإصدار April 24, 2026

8.3 /10 التقييم العام
الموقع الرسمي

ما هو في الواقع

كل بضعة أشهر، يعلن شخص ما عن نموذج أوزان مفتوحة يُفترض أنه يضاهي حدود النماذج المغلقة. DeepSeek V4 قد يكون الاستثناء — ليس لأنه يدّعي التفوق على كل شيء (لا يفعل)، بل لأنه يغيّر الاقتصاد بشكل جذري بحيث يصبح “قريب بما يكفي” يعني “قريب بما يكفي وأرخص عشر مرات.”

الأرقام المهمة ليست درجات المعايير — إنها أرقام الكفاءة. Pro يستخدم حوالي 27% من FLOPs و10% من KV cache التي احتاجها V3.2 عند سياق مليون رمز. متغيران يلخصان استراتيجية DeepSeek بالكامل: Pro للقدرة، Flash للانتشار.

نقاط القوة الرئيسية

  • قفزة كفاءة هائلة: Pro يستخدم 27% FLOPs و10% KV cache من V3.2 عند سياق مليون رمز. Flash أخف وزناً. ليس مجرد نموذج أكبر — إنها بنية أكثر كفاءة جذرياً.
  • سياق مليون رمز حقيقي: ليس رقماً تسويقياً — مكاسب الكفاءة تجعل استدلال المليون رمز قابلاً للاستخدام فعلاً.
  • متغيران، حالتا استخدام: Pro (1.6T/49B نشط) لأقصى قدرة على مجموعات المؤسسات. Flash (284B/13B نشط) للسرعة والتكلفة على عتاد متوسط.
  • أسعار API متدنية للغاية: أرخص 3-7× من معادلات Claude Opus. قدرة قريبة من الحدود بأسعار تجعل تسعير النماذج المغلقة يبدو كضريبة فاخرة.
  • مرونة العتاد: محسّن لوحدات معالجة NVIDIA وHuawei Ascend. دعم FP8/FP4 جاهز فوراً.
لمحة عن المعايير
  • البنية — 1.6T MoE / 49B نشط انتباه هجين مع سياق مليون رمز. فقط 49B معامل تُنشَّط لكل رمز في Pro (13B في Flash).
  • الكفاءة — ~73% تخفيض FLOPs مقابل سلفه V3.2 عند سياق مليون. الاختراق المعماري الذي يجعل استدلال التريليون معامل محلياً ممكناً.
  • أسعار API — أرخص 3-7× من معادلات Claude Opus. الحجة الاقتصادية للأوزان المفتوحة لم تكن أقوى من أي وقت مضى.
  • الاستدلال — منافس لنماذج الحدود DeepSeek يُبلغ أن Pro يتفوق على GPT-5.2 وGemini 3.0 Pro، ويتأخر 'هامشياً' خلف GPT-5.4 وGemini 3.1 Pro. التحقق المستقل معلّق.

قيود صادقة

  • إصدار Preview: معايير مستقلة كاملة غير متاحة بعد. تقييم DeepSeek الخاص يُظهر تأخراً ‘هامشياً’ خلف GPT-5.4 وGemini 3.1 Pro في بعض مهام الاستدلال.
  • جوع العتاد (Pro): 1.6 تريليون معامل إجمالي يعني مجموعات GPU متعددة للمؤسسات (4-8× H100/H200) لاستدلال Pro مريح.
  • لا مخرجات متعددة الوسائط: مركّز على النص. Kimi K2.6 يعالج مدخلات متعددة الوسائط (صور، فيديو) أصلياً — DeepSeek V4 لا يفعل.
  • نضوج النظام البيئي الصيني: التوثيق بالإنجليزية وأدوات المجتمع الغربي تنمو لكنها أقل نضجاً.

الحكم: نموذج الأوزان المفتوحة الذي يجعل الحسابات تستقيم أخيراً للذكاء الاصطناعي المحلي على مستوى الحدود. المزيج من قدرة بمقياس 1.6T، سياق مليون، رخصة MIT، 73% تخفيض حوسبة وأسعار API تحرج مختبرات السحابة يجعله أكثر عرض استضافة ذاتية إقناعاً في 2026.