الترتيب #1 توليد الصور المحلي — بكسلات على جهازك أنت
Alibaba (Qwen Team)

Qwen-Image-2.1

Qwen-Image-2.1 نموذج صور صغير وذكي يمكنك تنزيله وتشغيله بنفسك. بمولّد صور يضم 7 مليارات معامل، يُنشئ صورًا عادية وشفافة بدقة 2K، ويعدّل الصور، ويدمج ما يصل إلى عشر صور مرجعية في مشهد واحد. أما المشكلة فقانونية لا تقنية: على عكس نماذج Qwen للصور السابقة، فهو غير مرخّص للاستخدام التجاري.

تم التحديث 27 سبتمبر 2026 7B DiTLocal ImageNative RGBA
الأفضل لـ

Qwen-Image-2.1 نموذج صور صغير وذكي يمكنك تنزيله وتشغيله بنفسك. بمولّد صور يضم 7 مليارات معامل، يُنشئ صورًا عادية وشفافة بدقة 2K، ويعدّل الصور، ويدمج ما يصل إلى عشر صور مرجعية في مشهد واحد. أما المشكلة فقانونية لا تقنية: على عكس نماذج Qwen للصور السابقة، فهو غير مرخّص للاستخدام التجاري.

لماذا تفوز

مولّد بصري مدمج بسبعة مليارات معامل (32 طبقة DiT أحادية المسار)، أصغر بكثير من نماذج عائلة Qwen-Image السابقة ذات العشرين مليار معامل. يولّد صورًا شفافة (RGBA) أصلًا، ويعدّل الطبقات الشفافة، ويفصل العناصر عن الصور. يقبل ما يصل إلى 10 صور مرجعية وتعديلات موضعية تُحدَّد بدائرة أو خربشة أو قناع. إخراج أصلي بدقة 2048×2048 إضافة إلى الصيغ العريضة والطولية. ومدعوم منذ اليوم الأول في ComfyUI وDiffusers.

انتبه إلى

صدر بموجب Qwen Research License، لا بموجب Apache 2.0 كنماذج Qwen للصور السابقة. الاستخدام الشخصي والبحثي مسموح؛ أما بيع الصور أو بناء منتج مدفوع عليه فيتطلب اتفاقًا منفصلًا مع Alibaba. ولهذا ستنمو إضافات المجتمع (LoRA والنسخ المضبوطة بدقة) بوتيرة أبطأ.

01

ما هو في الواقع

بالنسبة إلى من يشغّلون الذكاء الاصطناعي على حواسيبهم، كانت لنماذج الصور عادة مزعجة: كل نموذج جديد أفضل، وكل نموذج جديد أكبر. فالنص الأفضل والتفاصيل الأوضح كانا يعنيان غالبًا الحاجة إلى بطاقة رسوميات أغلى.

أما Qwen-Image-2.1، الذي أصدرته Alibaba في 20 سبتمبر 2026، فيكسر هذا النمط. إنه أصغر من نماذج Qwen للصور التي سبقته، ويفعل أكثر.

صغير وقادر على نحو مفاجئ

الجزء من النموذج الذي يرسم الصورة فعلًا يضم 7 مليارات معامل، وهذا أقل بكثير من المولّد ذي العشرين مليار معامل الذي كانت تعتمد عليه نماذج Qwen-Image السابقة. وتقول Alibaba إنها وصلت إلى ذلك بتصميم مبسّط – 32 طبقة «أحادية المسار» تعالج النص والصورة معًا – وبحيل تتجنب تكرار العمل نفسه مرتين.

وبالنسبة إليك، يعني هذا أن النموذج أخف وأرخص تشغيلًا. وفيه أكثر من ذلك:

  • صور شفافة. اطلب ملصقًا، أو شخصية لعبة، أو صورة منتج مقصوصة، فيستطيع توليدها بخلفية شفافة فعلًا. معظم النماذج ترسم خلفية وتترك لك محوها، غالبًا مع هالة ضبابية حول الشعر أو الزجاج. ويستطيع Qwen-Image-2.1 أيضًا تعديل الطبقات الشفافة واستخراج عنصر من صورة موجودة.
  • حتى عشرة مراجع. أعطه صورة شخص، وسترة من متجر إلكتروني، وصورة غرفة، فيستطيع أن يضع ذلك الشخص، مرتديًا تلك السترة، في تلك الغرفة. ومن أمثلة Alibaba نفسها صورة جماعية جُمعت من ست صور شخصية منفصلة.
  • أشِر بدل أن تصف. لتغيير جزء من الصورة، يمكنك أن تحيطه بدائرة، أو تخربش فوقه، أو تقدّم قناعًا، بدل أن تحاول شرح مكان «ذلك الشيء على اليسار» بالكلمات.
  • إخراج بدقة 2K. يولّد أصلًا بدقة 2048×2048، إضافة إلى الصيغ العريضة والطولية وغيرها.

ومنذ اليوم الأول عمل في ComfyUI وHugging Face Diffusers، وهما الطريقتان الأكثر شيوعًا لتشغيل نماذج الصور محليًا.

المشكلة: تغيّرت الرخصة

هنا تتعقد الأخبار السارة.

صدرت نماذج Qwen للصور السابقة بموجب Apache 2.0، وهي من أكثر التراخيص سخاءً في عالم البرمجيات. كان يمكنك تنزيلها، وتعديلها، ودمجها في منتج، وبيع ما تُنتجه، دون أن تستأذن أحدًا.

أما Qwen-Image-2.1 فصدر بموجب Qwen Research License.

تتيح لك هذه الرخصة التجريب والبحث وصنع الفن لنفسك. لكن ما إن تبني تطبيقًا مدفوعًا عليه، أو تبيع صورًا مولّدة لعملاء، أو تستخدمه داخل منتج تجاري، حتى تحتاج إلى اتفاق منفصل مع Alibaba.

وهذا أكبر من مجرد تفاصيل قانونية صغيرة. فأدوات الصور مفتوحة المصدر تزدهر لأن الناس يتشاركون الإضافات بحرية: الأساليب والشخصيات والنسخ المضبوطة بدقة. ورخصة مقصورة على البحث تعني أن عددًا أقل من الشركات سيستثمر في هذه المنظومة، فالأرجح أنها ستنمو أبطأ مما لو كانت بترخيص Apache.

لمن يناسب

  • الهواة والطلاب والباحثون والفنانون الذين يصنعون أعمالًا شخصية: إنه من أقوى نماذج الصور التي يمكنك تشغيلها في المنزل. مدمج، ويصنع صورًا شفافة حقيقية، ويستطيع التعامل مع عشرة مراجع في آن واحد. جرّبه.
  • من يبني عملًا تجاريًا: اقرأ الرخصة أولًا. لحرية تجارية لا تحتاج فيها إلى استئذان، يبقى FLUX.2 Klein وغيره من النماذج ذات التراخيص المتساهلة الأرض الأكثر أمانًا.

يُظهر Qwen-Image-2.1 إلى أي حد صارت نماذج الصور الصغيرة المحلية جيدة. ويُظهر أيضًا أن «مفتوح» و«حر الاستخدام تجاريًا» ليسا دائمًا الشيء نفسه.

02

نقاط القوة والقيود بصراحة

نقاط القوة الرئيسية

  • صغير بما يكفي لحاسوب منزلي: يضم مولّد الصور 7 مليارات معامل، أقل بكثير من نماذج الإصدارات السابقة من Qwen-Image ذات العشرين مليارًا، وتضيف Alibaba حيلًا مثل إعادة استخدام حسابات الانتباه لإبقاء تشغيله رخيصًا. ذاكرة أقل تعني أن عددًا أكبر من الناس يستطيعون تشغيله على بطاقة الرسوميات الخاصة بهم.
  • شفافية حقيقية: ترسم معظم النماذج المحلية العنصر على خلفية وتترك لك مهمة قصّه، ما يخلّف عادة هالة ضبابية حول الشعر أو الزجاج. أما Qwen-Image-2.1 فيستطيع توليد صور شفافة (RGBA) مباشرة، وتعديل الطبقات الشفافة، واستخراج عنصر من صورة فوتوغرافية.
  • حتى عشرة مراجع: أعطه صورة شخص، وسترة من متجر إلكتروني، وغرفة، فيستطيع دمجها في مشهد واحد مع إبقاء الوجوه والمنتجات قابلة للتعرّف. ومن أمثلة Alibaba نفسها صورة جماعية رُكّبت من ست صور شخصية منفصلة.
  • أشِر إلى ما تريد تغييره: يمكن تحديد التعديلات الموضعية بدائرة، أو خربشة مرسومة، أو قناع منفصل، فلا تحتاج إلى وصف المكان بالكلمات.
  • حدّة بدقة 2K: إخراج أصلي بدقة 2048×2048 إضافة إلى الصيغ العريضة والطولية، مع تحسين في رسم النصوص، وإضاءة الصور الشخصية، والتفاصيل الدقيقة.

قيود صادقة

  • ليس للاستخدام التجاري: يستخدم Qwen-Image-2.1 رخصة Qwen Research License. كانت نماذج Qwen للصور السابقة بترخيص Apache 2.0 الذي يتيح لأي أحد الاستخدام التجاري. أما الآن، فإن تقاضيت مالًا مقابل الصور أو بنيت منتجًا مدفوعًا على هذه الأوزان، فستحتاج إلى ترخيص منفصل من Alibaba.
  • مجتمع أصغر حاليًا: معمارية جديدة مع رخصة مقيّدة تعني أساليب وشخصيات وإضافات يدرّبها المجتمع أقل مما لدى FLUX.2 Klein أو النماذج الأقدم المرخّصة بـ Apache.
  • حديث جدًا: صدر في 20 سبتمبر 2026. وما زالت المقارنات المستقلة للجودة والسرعة واستهلاك الذاكرة على العتاد المنزلي قليلة، فجرّبه بأوامرك الخاصة.
  • صياغة خاصة للشفافية: يعمل الإخراج الشفاف على أفضل وجه مع الصياغة التي توصي بها Alibaba في الأمر النصي (مثل التصريح بأن الصورة تحتوي على قناة ألفا).
03

لمحة عن المعايير

المولّد البصري — 7 مليارات معامل

32 طبقة DiT أحادية المسار، مع انتباه متعدد الدقة وإعادة استخدام ذاكرة KV المؤقتة للبادئة، وفق Alibaba. وكانت نماذج Qwen-Image السابقة مبنية حول مولّد بعشرين مليار معامل.

شفافية أصلية (RGBA)

يولّد صورًا شفافة من النص، ويعدّل الطبقات الشفافة، ويستخرج العناصر من الصور الفوتوغرافية، وكل ذلك في نموذج واحد.

حتى 10 صور مرجعية

يدمج مراجع متعددة مع الحفاظ على هوية الأشخاص والمنتجات؛ وتعديلات موضعية عبر دوائر أو تعليقات مرسومة أو أقنعة.

الإخراج — 2048×2048 أصليًا

إضافة إلى 16:9 (2752×1536) و9:16 و4:3 و3:2 ونسب أخرى، وفق بطاقة النموذج من Alibaba.

الترخيص — Qwen Research License

البحث والاستخدام الشخصي مسموحان؛ والاستخدام التجاري يتطلب اتفاقًا منفصلًا. وكانت نماذج Qwen للصور السابقة بترخيص Apache 2.0.

04

الحكم

Qwen-Image-2.1 نموذج صور محلي مبهر تقنيًا، لكن في رخصته مشكلة. بالنسبة إلى الهواة والطلاب والباحثين والفنانين الذين يصنعون أعمالًا شخصية في ComfyUI، فهو من أقوى ما يمكنك تشغيله في المنزل: مدمج، ويصنع صورًا شفافة حقيقية، ويتعامل مع عشرة مراجع دفعة واحدة. أما لمن يبني عملًا تجاريًا على هذه الصور فالأمر مختلف. فالرخصة تمنع الاستخدام التجاري دون إذن Alibaba، لذا يبقى FLUX.2 Klein وغيره من النماذج ذات التراخيص المتساهلة الأساس الأكثر أمانًا.

05

الأسئلة الشائعة