دليل مرتب

توليد الصور المحلي — بكسلات على جهازك أنت

صار بعض أقوى مولّدات الصور يتسع لبطاقة رسوميات منزلية واحدة. لا حساب سحابي ولا اشتراك شهري: فقط جهازك يحوّل النص إلى صور في ثوانٍ. لكن الأوزان المفتوحة لا تعني دائمًا حرية الاستخدام التجاري، فراجع ترخيص كل نموذج قبل أن تبيع ما يُنتجه.

القرار أولاً

ترتيبنا

ابدأ بالفائز، ثم قارن المفاضلات التي قد تغيّر الإجابة بالنسبة لك.

#1 توليد الصور المحلي

Qwen-Image-2.1

Alibaba (Qwen Team)

Qwen-Image-2.1 نموذج صور صغير وذكي يمكنك تنزيله وتشغيله بنفسك. بمولّد صور يضم 7 مليارات معامل، يُنشئ صورًا عادية وشفافة بدقة 2K، ويعدّل الصور، ويدمج ما يصل إلى عشر صور مرجعية في مشهد واحد. أما المشكلة فقانونية لا تقنية: على عكس نماذج Qwen للصور السابقة، فهو غير مرخّص للاستخدام التجاري.

لماذا تفوز

مولّد بصري مدمج بسبعة مليارات معامل (32 طبقة DiT أحادية المسار)، أصغر بكثير من نماذج عائلة Qwen-Image السابقة ذات العشرين مليار معامل. يولّد صورًا شفافة (RGBA) أصلًا، ويعدّل الطبقات الشفافة، ويفصل العناصر عن الصور. يقبل ما يصل إلى 10 صور مرجعية وتعديلات موضعية تُحدَّد بدائرة أو خربشة أو قناع. إخراج أصلي بدقة 2048×2048 إضافة إلى الصيغ العريضة والطولية. ومدعوم منذ اليوم الأول في ComfyUI وDiffusers.

العيب

صدر بموجب Qwen Research License، لا بموجب Apache 2.0 كنماذج Qwen للصور السابقة. الاستخدام الشخصي والبحثي مسموح؛ أما بيع الصور أو بناء منتج مدفوع عليه فيتطلب اتفاقًا منفصلًا مع Alibaba. ولهذا ستنمو إضافات المجتمع (LoRA والنسخ المضبوطة بدقة) بوتيرة أبطأ.

8.8 تقييم التحرير
اقرأ المراجعة
الأفضل لـ

Qwen-Image-2.1 نموذج صور صغير وذكي يمكنك تنزيله وتشغيله بنفسك. بمولّد صور يضم 7 مليارات معامل، يُنشئ صورًا عادية وشفافة بدقة 2K، ويعدّل الصور، ويدمج ما يصل إلى عشر صور مرجعية في مشهد واحد. أما المشكلة فقانونية لا تقنية: على عكس نماذج Qwen للصور السابقة، فهو غير مرخّص للاستخدام التجاري.

لماذا تفوز

مولّد بصري مدمج بسبعة مليارات معامل (32 طبقة DiT أحادية المسار)، أصغر بكثير من نماذج عائلة Qwen-Image السابقة ذات العشرين مليار معامل. يولّد صورًا شفافة (RGBA) أصلًا، ويعدّل الطبقات الشفافة، ويفصل العناصر عن الصور. يقبل ما يصل إلى 10 صور مرجعية وتعديلات موضعية تُحدَّد بدائرة أو خربشة أو قناع. إخراج أصلي بدقة 2048×2048 إضافة إلى الصيغ العريضة والطولية. ومدعوم منذ اليوم الأول في ComfyUI وDiffusers.

انتبه إلى

صدر بموجب Qwen Research License، لا بموجب Apache 2.0 كنماذج Qwen للصور السابقة. الاستخدام الشخصي والبحثي مسموح؛ أما بيع الصور أو بناء منتج مدفوع عليه فيتطلب اتفاقًا منفصلًا مع Alibaba. ولهذا ستنمو إضافات المجتمع (LoRA والنسخ المضبوطة بدقة) بوتيرة أبطأ.

#2

FLUX.2 Klein

Black Forest Labs

مولّد الصور للجميع. صممه نفس الفريق الذي ابتكر Stable Diffusion، ويقدّم FLUX.2 Klein واقعية FLUX الفوتوغرافية في نماذج صغيرة بما يكفي لتعمل على حاسوب محمول متوسط. الإصدار 4B يحتاج فقط 8GB من ذاكرة الفيديو — أي أن بطاقة RTX 4060 في حاسوبك المحمول أصبحت كافية لإنتاج صور بجودة استوديو احترافية. مرخّص بـ Apache 2.0.

8.6 تقييم التحرير
اقرأ المراجعة
#3

Z-Image

Alibaba Tongyi

شيطان سرعة توليد الصور المحلي. نموذج بـ 6 مليار معامل يُولّد صوراً في 8 خطوات استدلال — غالباً أقل من ثانية واحدة — على عتاد متواضع لدرجة تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى تغار. يعمل على 6GB من VRAM مع التكميم. مرخّص بـ Apache 2.0. إذا كان FLUX.2 Klein ديمقرطة الجودة، فإن Z-Image ديمقرطة *السرعة*.

8.5 تقييم التحرير
اقرأ المراجعة
أسئلة وإجابات

الأسئلة الشائعة