توليد الصور المحلي — بكسلات بلا إذن

بطل الوزن الثقيل في توليد الصور مفتوحة المصدر. بنية بـ 27 مليار معامل تدمج محول انتشاري مع نموذج لغوي بصري، لتُنتج بشراً واقعيين فوتوغرافياً ونصوصاً ثنائية اللغة تنافس الخدمات السحابية الحصرية — كل ذلك تحت Apache 2.0، ما يعني أنك تملك كل بكسل يُولّده.

أعلى نموذج مفتوح الأوزان بترخيص Apache 2.0 تصنيفاً على Arena.ai (بتقييم Elo حوالي 1,130). وجوه بشرية واقعية فوتوغرافياً بلا وادي الغرابة. عرض نصوص ثنائية اللغة بالإنجليزية والصينية. حقوق تجارية كاملة بلا قيود.

27 مليار معامل يعني شبكة عصبية ضخمة لتشغيلها منزلياً. ستحتاج بطاقة RTX 4090 مع تكميم INT4 لتضغطها في حوالي 14GB من VRAM، وحتى ذلك تدفع عتادك للحد الأقصى. التوثيق يميل بشدة نحو الصينية أولاً.

مولّد الصور للجميع. صممه نفس الفريق الذي ابتكر Stable Diffusion، ويقدّم FLUX.2 Klein واقعية FLUX الفوتوغرافية في نماذج صغيرة بما يكفي لتعمل على حاسوب محمول متوسط. الإصدار 4B يحتاج فقط 8GB من ذاكرة الفيديو — أي أن بطاقة RTX 4060 في حاسوبك المحمول أصبحت كافية لإنتاج صور بجودة استوديو احترافية. مرخّص بـ Apache 2.0.

أسهل نموذج محلي عالي الجودة متاح — الإصدار 4B يعمل على 8GB VRAM فقط. ترخيص Apache 2.0 بدون أي قيود تجارية. يرث واقعية FLUX الفوتوغرافية. أفضل أداء في كتابة النصوص داخل الصور لفئته الحجمية. منظومة ComfyUI وLoRA ضخمة.

Klein هو الطبقة الاستهلاكية — تحتفظ Black Forest Labs بأفضل جودة لنماذج Pro وMax المملوكة. إصدار FLUX.2 Dev موجود لكنه غير تجاري. مكتبة LoRA الخاصة بـ Klein لا تزال في طور النمو مقارنة بمكتبة FLUX.1 الضخمة.

شيطان سرعة توليد الصور المحلي. نموذج بـ 6 مليار معامل يُولّد صوراً في 8 خطوات استدلال — غالباً أقل من ثانية واحدة — على عتاد متواضع لدرجة تجعل نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى تغار. يعمل على 6GB من VRAM مع التكميم. مرخّص بـ Apache 2.0. إذا كان FLUX.2 Klein ديمقرطة الجودة، فإن Z-Image ديمقرطة *السرعة*.

توليد صور في أقل من ثانية بـ 8 خطوات استدلال. يعمل على 6GB فقط من VRAM بالتكميم — أسهل نموذج محلي وصولاً على الإطلاق. Apache 2.0 مع حقوق تجارية كاملة. نسخ متخصصة متعددة (Turbo، Edit، Omni-Base) لسير عمل مختلفة. عرض نصوص ثنائي اللغة بالإنجليزية والصينية.

الأحدث بين الثلاثة مع أصغر منظومة مجتمعية. الجودة عند أقصى الإعدادات تتأخر قليلاً عن Qwen-Image وFLUX في أفضل حالاتهما. مكتبة LoRA لا تزال ناشئة مقارنة بمجموعة FLUX المتراكمة عبر السنين.