Lokal tasvir generatsiyasi — Ruxsatsiz piksellar

Dunyodagi eng kuchli tasvir generatorlari endi bitta videokartaga (GPU) sig'adi. Hech qanday bulutli hisoblar, kontent filtrlari, oylik to'lovlar yo'q — faqat sizning qurilmangiz va matnni soniyalar ichida fotorealistik tasvirlarga aylantiradigan aql-idrok. Ushbu ochiq vaznli modellar bir vaqtlar faqat trillion dollarlik kompaniyalarga xos bo'lgan narsani barcha uchun ommalashtiradi.

Filtr Barchasi Kundalik Ekosistema Rasm Yaratish Dasturlash Ilova Yaratuvchilar Tadqiqot Raqamli Arxitektorlar Akademik Ustozlar Video Musiqa va Ovoz Mahalliy / Shaxsiy AI Mahalliy Rasm Yaratish Mahalliy Video Yaratish AI Agentlar

Qwen-Image-2512

Mahalliy Rasm Yaratish Alibaba (Qwen Team) · Chiqarilgan 2025-yil dekabr
#1
8.6/10
Asosiy g'oya

Ochiq manbali tasvir yaratishning og'ir vaznli chempioni. Diffuziya transformatorini ko'rish-til modeli bilan birlashtiruvchi 27 milliard parametrli arxitektura bo'lib, bulutli xizmatlar bilan raqobatlasha oladigan fotorealistik odamlar va ikki tilli matn yaratishni ta'minlaydi — barchasi Apache 2.0 ostida, bu siz yaratgan har bir pikselga egalik qilishingizni anglatadi.

Nima uchun bu eng yaxshisi

Arena.ai da eng yuqori o'rinni egallagan Apache 2.0 ochiq vaznli modeli (Elo ~1,130). G'alati vodiy (uncanny valley) effektisiz fotorealistik inson yuzlari. Ingliz va xitoy tillarida ikki tilli matn renderlash. Hech qanday cheklovlarsiz to'liq tijorat huquqlari.

Kamchiliklari

Uyda ishga tushirish uchun 27 milliard parametr bu juda katta neyron tarmoqdir. Uni ~14 GB VRAM ga sig'dirish uchun sizga INT4 kvantlash (quantization) bilan RTX 4090 kerak bo'ladi va hatto shunda ham siz uskunaning chegarasidan chiqib ketasiz. Hujjatlar (Documentation) asosan birinchi navbatda xitoy tiliga yo'naltirilgan.

Open Weight Apache 2.0 27B Photorealistic Bilingual
Batafsil o'qish Rasmiy veb-sayt

FLUX.2 Klein

Mahalliy Rasm Yaratish Black Forest Labs · Chiqarilgan 2026-yil boshi
#2
8.5/10
Asosiy g'oya

Ommabop tasvir generatori. Stable Diffusion'ni yaratgan guruh tomonidan ishlab chiqilgan FLUX.2 Klein FLUX avlodining fotorealizmini o'rtacha o'yin noutbukida ishlashga qodir bo'lgan kichik modellarga joylashtiradi. 4B variantiga atigi 8 GB VRAM kerak — bu talabalar noutbukidagi RTX 4060 ham endi studiya sifatidagi rasmlarni yarata olishini anglatadi. Apache 2.0 litsenziyasiga ega.

Nima uchun bu eng yaxshisi

Mavjud bo'lgan eng hamyonbop va sifatli lokal model — 4B varianti 8 GB VRAM da ishlaydi. Hech qanday tijoriy cheklovlarsiz Apache 2.0 litsenziyasi. FLUX fotorealizm avlodining merosxo'ri. O'zining hajmi bo'yicha eng yaxshi matnli-tasvir (text-in-image) yaratuvchisi. Katta ComfyUI va LoRA ekotizimi.

Kamchiliklari

Klein — bu iste'molchi darajasidagi model: Black Forest Labs eng yuqori sifatni o'zining yopiq Pro va Max modellari uchun saqlab qoladi. FLUX.2 Dev varianti bor, ammo u tijorat maqsadida emas. Katta FLUX.1 kutubxonasiga solishtirganda, Klein uchun maxsus LoRA'lar endigina o'sib bormoqda.

Open Weight Apache 2.0 4B/9B Fast ComfyUI LoRA
Batafsil o'qish Rasmiy veb-sayt

Z-Image

Mahalliy Rasm Yaratish Alibaba Tongyi · Chiqarilgan 2026-yil
#3
8.3/10
Asosiy g'oya

Mahalliy tasvir generatsiyasining tezlik shaytoni. 8 ta inferens bosqichida — ko'pincha bir soniyadan kamroq vaqt ichida — tasvirlar yaratadigan 6 milliard parametrli model bo'lib, boshqa AI modellari hasad qiladigan darajada oddiy uskunada ishlaydi. Kvantlash bilan 6GB VRAM da ishlaydi. Apache 2.0 litsenziyasiga ega. Agar FLUX.2 Klein sifatni ommabop qilgan bo'lsa, Z-Image *tezlikni* ommabop qildi.

Nima uchun bu eng yaxshisi

8 ta inferens bosqichida bir soniyadan kamroq vaqt ichida tasvir yaratish. Kvantlangan holda atigi 6GB VRAM da ishlaydi — umuman eng oson olinadigan mahalliy model. To'liq tijorat huquqlariga ega Apache 2.0 litsenziyasi. Turli xil ish oqimlari (workflows) uchun bir nechta ixtisoslashtirilgan variantlari (Turbo, Edit, Omni-Base) mavjud. Ingliz va Xitoy tillarida ikki tilli matn renderlash imkoniyati.

Kamchiliklari

Bu uchtasi ichida eng kichik hamjamiyat ekotizimiga ega bo'lgan eng yangi modeldir. Maksimal sozlamalardagi sifati o'zining eng yaxshi holatida ham Qwen-Image va FLUX'dan biroz orqada qoladi. FLUX'ning yillik chuqur kolleksiyasi bilan solishtirganda, LoRA kutubxonasi endigina shakllanmoqda.

Open Weight Apache 2.0 6B Ultra-Fast Bilingual Sub-Second
Batafsil o'qish Rasmiy veb-sayt

Ko'p so'raladigan savollar

Alibaba’ning Qwen-Image-2512 modeli Arena.ai’ning ko’r-ko’rona afzallik reytingida (Elo ~1,130) Apache 2.0 litsenziyasiga ega modellar orasida eng yuqori o’rinni egallaydi. FLUX.2 Klein eng qulay model (8GB VRAM da ishlaydi), va Z-Image esa eng tezkori (bir soniyadan kamroq vaqtda yaratadi).

Z-Image kvantlash (quantization) bilan atigi 6GB VRAM da ishlaydi. FLUX.2 Klein 4B uchun taxminan 8GB kerak. Qwen-Image-2512 esa kvantlashga qarab 14-24GB xotira talab qiladi. RTX 3060 12GB aksariyat modellarni bemalol ishlata oladi.

Ular orasidagi farq keskin qisqargan. Qwen-Image-2512 va FLUX.2 fotorealizm va so’rovga rioya qilish bo’yicha bulutli modellar bilan raqobatlasha oladi. Bulutli xizmatlar hanuzgacha ustun bo’lgan jihat — bu badiiy uslublarning xilma-xilligi va sayqal berilgan estetikadir.

Bu to’liq erkinlikni anglatadi. Siz modeldan va uning natijalaridan har qanday maqsadda — shaxsiy, tijorat yoki akademik maqsadlarda — hech qanday to’lovsiz, ruxsat so’ramasdan va mualliflarni ko’rsatmasdan (garchi ko’rsatish ma’qullansa ham) foydalanishingiz mumkin. Ushbu toifadagi uchala model ham Apache 2.0 litsenziyasidan foydalanadi.