Reytingli qo'llanma

Lokal tasvir generatsiyasi — O'z kompyuteringizdagi piksellar

Eng qobiliyatli rasm generatorlarining ba'zilari endi bitta uy videokartasiga sig'adi. Bulutli akkaunt ham, oylik to'lov ham yo'q — faqat matnni soniyalarda rasmga aylantiradigan o'z uskunangiz. Lekin ochiq og'irliklar har doim ham biznes uchun erkin degani emas: model yaratgan narsani sotishdan oldin uning litsenziyasini tekshiring.

Avval qaror

Bizning reyting

G'olibdan boshlang, so'ng tanlovingizni o'zgartirishi mumkin bo'lgan murosalarni solishtiring.

#1 Lokal Rasm Yaratish

Qwen-Image-2.1

Alibaba (Qwen Team)

Qwen-Image-2.1 — o'zingiz yuklab olib, ishga tushirishingiz mumkin bo'lgan kichik va aqlli rasm modeli. 7 milliard parametrli rasm generatori bilan u 2K sifatda oddiy va shaffof rasmlar yaratadi, suratlarni tahrirlaydi va o'ntagacha namuna rasmni bitta sahnaga birlashtiradi. Muammo texnik emas, huquqiy: oldingi Qwen rasm modellaridan farqli o'laroq, u tijoriy foydalanish uchun litsenziyalanmagan.

Nima uchun bu eng yaxshisi

7 mlrd parametrli ixcham vizual generator (32 ta bir oqimli DiT qatlami) — oldingi Qwen-Image oilasining 20 mlrd parametrli modellaridan ancha kichik. Shaffof rasmlarni (RGBA) bevosita yaratadi, shaffof qatlamlarni tahrirlaydi va suratlardan ob'ektlarni qirqib oladi. 10 tagacha namuna rasmni hamda doira, chizma yoki niqob bilan belgilangan mahalliy tahrirlarni qabul qiladi. 2048×2048 o'lchamda bevosita chiqish, shuningdek keng va vertikal formatlar. Birinchi kundanoq ComfyUI va Diffusers'da qo'llab-quvvatlanadi.

Kamchiliklari

U oldingi Qwen rasm modellaridagidek Apache 2.0 bilan emas, Qwen Research License bilan chiqarilgan. Shaxsiy va tadqiqot maqsadida foydalanishga ruxsat bor; rasmlarni sotish yoki uning ustiga pullik mahsulot qurish uchun Alibaba bilan alohida kelishuv kerak. Shu sababli hamjamiyat qo'shimchalari (LoRA, qo'shimcha o'qitilgan versiyalar) sekinroq ko'payadi.

8.8 Tahririyat bahosi
Sharhni o'qish
Eng mos

Qwen-Image-2.1 — o'zingiz yuklab olib, ishga tushirishingiz mumkin bo'lgan kichik va aqlli rasm modeli. 7 milliard parametrli rasm generatori bilan u 2K sifatda oddiy va shaffof rasmlar yaratadi, suratlarni tahrirlaydi va o'ntagacha namuna rasmni bitta sahnaga birlashtiradi. Muammo texnik emas, huquqiy: oldingi Qwen rasm modellaridan farqli o'laroq, u tijoriy foydalanish uchun litsenziyalanmagan.

Nima uchun bu eng yaxshisi

7 mlrd parametrli ixcham vizual generator (32 ta bir oqimli DiT qatlami) — oldingi Qwen-Image oilasining 20 mlrd parametrli modellaridan ancha kichik. Shaffof rasmlarni (RGBA) bevosita yaratadi, shaffof qatlamlarni tahrirlaydi va suratlardan ob'ektlarni qirqib oladi. 10 tagacha namuna rasmni hamda doira, chizma yoki niqob bilan belgilangan mahalliy tahrirlarni qabul qiladi. 2048×2048 o'lchamda bevosita chiqish, shuningdek keng va vertikal formatlar. Birinchi kundanoq ComfyUI va Diffusers'da qo'llab-quvvatlanadi.

E'tibor bering

U oldingi Qwen rasm modellaridagidek Apache 2.0 bilan emas, Qwen Research License bilan chiqarilgan. Shaxsiy va tadqiqot maqsadida foydalanishga ruxsat bor; rasmlarni sotish yoki uning ustiga pullik mahsulot qurish uchun Alibaba bilan alohida kelishuv kerak. Shu sababli hamjamiyat qo'shimchalari (LoRA, qo'shimcha o'qitilgan versiyalar) sekinroq ko'payadi.

#2

FLUX.2 Klein

Black Forest Labs

Ommabop tasvir generatori. Stable Diffusion'ni yaratgan guruh tomonidan ishlab chiqilgan FLUX.2 Klein FLUX avlodining fotorealizmini o'rtacha o'yin noutbukida ishlashga qodir bo'lgan kichik modellarga joylashtiradi. 4B variantiga atigi 8 GB VRAM kerak — bu talabalar noutbukidagi RTX 4060 ham endi studiya sifatidagi rasmlarni yarata olishini anglatadi. Apache 2.0 litsenziyasiga ega.

8.6 Tahririyat bahosi
Sharhni o'qish
#3

Z-Image

Alibaba Tongyi

Lokal tasvir generatsiyasining tezlik shaytoni. 8 ta inferens bosqichida — ko'pincha bir soniyadan kamroq vaqt ichida — tasvirlar yaratadigan 6 milliard parametrli model bo'lib, boshqa AI modellari hasad qiladigan darajada oddiy uskunada ishlaydi. Kvantlash bilan 6GB VRAM da ishlaydi. Apache 2.0 litsenziyasiga ega. Agar FLUX.2 Klein sifatni ommabop qilgan bo'lsa, Z-Image *tezlikni* ommabop qildi.

8.5 Tahririyat bahosi
Sharhni o'qish
Savol va javoblar

Ko'p so'raladigan savollar