Lokal sun’iy intellekt haqida gap ketganda, suhbat odatda murosaga kelish atrofida aylanadi. Siz yo ishlashi uchun server fermasini talab qiladigan ulkan modelga, yoki murakkab kodlash seansida kontekstni saqlab qolishga qiynaladigan kichik modelga ega bo’lasiz. DeepSeek-V4-Flash-0731 bu ikkilanishni yo’q qiladi.
2026-yil 31-iyulda sof post-trening yangilanishi sifatida chiqarilgan Flash-0731 o’zining oldingi sinov versiyasi bilan bir xil 284 milliard jami / 13 milliard faol parametr MoE arxitekturasini baham ko’radi. Shunga qaramay, ushbu yangilanishda ochilgan imkoniyatlar hayratlanarli. Terminal Bench 2.1 da u 82.7 ga ko’tarilib, yopiq manbali og’ir Opus 4.8 bilan deyarli tenglashadi. DeepSWE-da u oddiy 7.3 dan dominant 54.4 ga sakraydi. Bu shuni isbotlaydiki, chegara darajasidagi agentni yaratish uchun sizga trillionlab parametrlar kerak emas; sizga shunchaki yuqori samarali modelga asboblardan qanday qilib to’g’ri foydalanishni, terminallar orqali harakatlanishni va o’z xatolarini tuzatishni o’rgatish kerak.
Flash-0731-ning sehri uning siyrakligida (sparsity). Xulosa chiqarish jarayonida faqat 13 milliard parametr faol bo’lganligi sababli, u yirik zich modellar yoki GLM-5.2 kabi og’irroq MoE-larga qaraganda ancha kamroq xotira o’tkazish qobiliyatini talab qiladi. Unsloth-ning dinamik GGUF formatlaridan foydalanib ehtiyotkorlik bilan kvantlanganda, 3-bitli versiya taxminan 103 Gb RAMga sig’adi. Bu o’ta muhim chegarani kesib o’tadi: bu ko’p GPUli klasterlarga ega korporativ guruhlar emas, balki 128 Gb birlashtirilgan xotira uskunasida ishlaydigan individual dasturchilar uchun chegara darajasidagi avtonom kodlashni taqdim etadi.
Bu mukammal model emas. U rasmlarni umuman ko’ra olmaydi va agar siz uni umumiy bilimlar bo’yicha sinab ko’rsangiz, u biroz og’irroq GLM-5.2 dan ortda qoladi. Ammo uning mo’ljallangan foydalanish holati uchun — lokal omboringiz bo’ylab tinimsiz ishlaydigan va tejamkor kodlash agenti sifatida u tengsizdir.
Saxiy MIT litsenziyasi, 1M tokenlik kontekst oynasi va DSpark spekulyativ dekodlashni qo’llab-quvvatlashi hisobga olinsa, DeepSeek-V4-Flash-0731 shunchaki katta modellarga muqobil emas; u samarali lokal sun’iy intellekt kelajagi uchun chizmadir. U evaziga superkompyuter talab qilmasdan, sizga kerakli intellektni, kerakli joyda taqdim etadi.