Reytingli qo'llanma

Lokal / Shaxsiy SI — ongingiz, qurilmangiz, qoidalaringiz

Lokal SI endi ikki xil muhitni qamrab oladi: bir tomonda bitta kuchli shaxsiy qurilmada ishlaydigan Qwen3.8-27B kabi model, ikkinchi tomonda esa xususiy klaster ichidagi GLM-5.3-Flash kabi ilg‘or darajadagi tizim. Har ikkisi ham ma’lumotni nazoratingiz ostida saqlashi mumkin, ammo ularga kerakli uskuna, litsenziyalar, ishlash tezligi va foydalanish xarajatlari keskin farq qiladi.

Avval qaror

Bizning reyting

G'olibdan boshlang, so'ng tanlovingizni o'zgartirishi mumkin bo'lgan murosalarni solishtiring.

#1 Lokal / Shaxsiy SI

Qwen3.8-27B

Alibaba (Qwen Team)

Qwen3.8-27B — murosalari odamlar amalda egalik qiladigan qurilmalarga mos keladigan noyob lokal model: matn, rasm, video, kodlash va vosita ishlatuvchi agentlar uchun bitta yaxlit 27B vaznlar to‘plami. 4-bitli variant 24 GB toifadagi GPU ga sig‘adi, Apache 2.0 litsenziyasi esa ishni maxfiy saqlash va tijoriy foydalanish imkonini beradi.

Nima uchun bu eng yaxshisi

Mustaqil sinovlar relizdagi da’volarni endi aniq dalillar bilan quvvatlaydi: Qwen3.8-27B Artificial Analysis Intelligence Index da 52, Agentic Index da 51 ball oldi, Arena’ning Image-to-WebDev reytingida esa o‘zidan ancha yirik frontier tizimlar orasida #7 o‘rinni egalladi. Qwen’ning o‘z kodlash va kompyuterdan foydalanish natijalari ham kuchli; model 262K kontekst, sozlanadigan fikrlash, native vision va video hamda Apache 2.0 litsenziyasini birlashtiradi.

Kamchiliklari

Mustaqil kompozit baholar modelning keng qobiliyati va agentlik salohiyatini tasdiqlaydi, ammo kodlash va kompyuterdan foydalanish bo‘yicha aniq natijalarning ko‘pi hanuz Qwen’ning o‘z sinov muhitlaridan olingan. Sukutdagi xhigh fikrlash lokal qurilmada juda sekin va sergap bo‘lishi mumkin; odatiy interaktiv ishda low yoki medium dan boshlang yoxud fikrlash rejimini (thinking) o‘chiring. Q4 kvantlash va KV-cache cheklovlari 18 GB yuklamani 262K kontekstdan amalda foydalanishdan baribir ajratib turadi.

9.2 Tahririyat bahosi
Sharhni o'qish
Eng mos

Qwen3.8-27B — murosalari odamlar amalda egalik qiladigan qurilmalarga mos keladigan noyob lokal model: matn, rasm, video, kodlash va vosita ishlatuvchi agentlar uchun bitta yaxlit 27B vaznlar to‘plami. 4-bitli variant 24 GB toifadagi GPU ga sig‘adi, Apache 2.0 litsenziyasi esa ishni maxfiy saqlash va tijoriy foydalanish imkonini beradi.

Nima uchun bu eng yaxshisi

Mustaqil sinovlar relizdagi da’volarni endi aniq dalillar bilan quvvatlaydi: Qwen3.8-27B Artificial Analysis Intelligence Index da 52, Agentic Index da 51 ball oldi, Arena’ning Image-to-WebDev reytingida esa o‘zidan ancha yirik frontier tizimlar orasida #7 o‘rinni egalladi. Qwen’ning o‘z kodlash va kompyuterdan foydalanish natijalari ham kuchli; model 262K kontekst, sozlanadigan fikrlash, native vision va video hamda Apache 2.0 litsenziyasini birlashtiradi.

E'tibor bering

Mustaqil kompozit baholar modelning keng qobiliyati va agentlik salohiyatini tasdiqlaydi, ammo kodlash va kompyuterdan foydalanish bo‘yicha aniq natijalarning ko‘pi hanuz Qwen’ning o‘z sinov muhitlaridan olingan. Sukutdagi xhigh fikrlash lokal qurilmada juda sekin va sergap bo‘lishi mumkin; odatiy interaktiv ishda low yoki medium dan boshlang yoxud fikrlash rejimini (thinking) o‘chiring. Q4 kvantlash va KV-cache cheklovlari 18 GB yuklamani 262K kontekstdan amalda foydalanishdan baribir ajratib turadi.

#2

GLM-5.3-Flash

Z.ai (Zhipu AI)

GLM oilasidagi premium xususiy klaster uchun eng muvozanatli nuqta: ilg‘or darajadagi intellekt, o‘rnatilgan ko‘rish qobiliyati (vision), 1M kontekst va MIT vaznlari — hanuz yuzlab gigabayt, ammo flagman GLM-5.3 dan ancha amaliy.

9.1 Tahririyat bahosi
Sharhni o'qish
#3

Qwen3.8-Flash-Next

Alibaba (Qwen Team)

Taxminan 180B parametrni saqlab, har token uchun atigi 6B ni faollashtiradigan Qwen4 arxitekturasi previewi. U ilg‘or darajaga yaqin multimodal qobiliyatni yuqori RAMli mashinalarga olib keladi — noodatiy litsenziyasi mahsulotingizga mos tushsa.

9.0 Tahririyat bahosi
Sharhni o'qish
#4

128 GB sinfidagi tizimlarda ham jozibador bo‘lib qolayotgan, matn va kod uchun samarali 284B/13B-faol MoE. Yangi multimodal raqiblar uning lokal agentlar orasidagi qisqa hukmronligiga yakun yasadi.

9.0 Tahririyat bahosi
Sharhni o'qish
#5

GLM-5.3

Z.ai (Zhipu AI)

Nihoyat o'zingizga tegishli qila oladigan, ilg'or darajaga yaqin model — agar siz uchun lokal kompyuter deganda bir nechta akseleratorlar o'rnatilgan server javoni tushunilsa. GLM-5.3 xususiy klasteringiz uchun a'lo intellekt, 1M uzunlikdagi kontekst va maxsus litsenziya ostida yuklab olish mumkin bo'lgan vaznlarni taqdim etadi.

8.7 Tahririyat bahosi
Sharhni o'qish
#6

Kimi K3

Moonshot AI

2,8 trillion parametrli, ochiq vaznli frontier model: u xususiy AI nihoyatda ulkan va juda kuchli bo‘lishi mumkinligini isbotlaydi. Shu bilan birga, yuklab olish bepul bo‘lsa ham, uni ishlatadigan mashina bepul emasligini ham ko‘rsatadi.

8.5 Tahririyat bahosi
Sharhni o'qish
#7

Gemma 4

Google DeepMind

Bitta model emas — beshta. Google DeepMind'ning Gemma 4 turkumi byudjet smartfoningizda ishlaydigan 2 milliard parametrli jajji modeldan tortib, serverlar uchun mo'ljallangan 31 milliard parametrli qudratli tizimgacha bo'lgan hamma narsani qamrab oladi. Har bir a'zoning o'ziga xos arxitekturasi, kuchli tomonlari va apparat talablari bor. E2B 1 GB xotiraga sig'adi. 12B Unified noutbuk videokartasida to'liq multimodal sun'iy intellektni ishga tushiradi. 26B MoE esa har bir token uchun faqat 3.8B parametrni faollashtiradi. Barchasi Apache 2.0 litsenziyasida, barchasi ochiq kodli. Ushbu qo'llanma sizning qurilmangiz va vazifalaringizga qaysi Gemma aniq mos kelishini topishga yordam beradi.

8.1 Tahririyat bahosi
Sharhni o'qish
Savol va javoblar

Ko'p so'raladigan savollar