Tasavvur qiling, siz bir pudratchini yolladingiz: u birorta devorga tegishdan oldin binoning barcha chizmalarini o‘qib chiqadi, keyin esa qilgan har bir ishi haqida uzun va batafsil hisobot topshiradi. Ish yaxshi. Hisobot puxta. Ammo har bir so‘z uchun pul to‘lasangiz, buni hisobda sezasiz.
Gemini 4 Argon — ana shu pudratchi. Bu Google’ning Gemini 4 oilasidagi birinchi modeli va ancha vaqtdan beri birinchi marta eng yaxshi dasturlash agentlari bilan bellasha oladigan Google modeli. Shu bilan birga, u eng ko‘p gapiradiganlardan biri.
Bu nima va uni qayerdan topasiz
Google Gemini 4 Argon’ni 2026-yil 30-sentabrda e’lon qildi va 2026-yil 13-oktabrda uni keng ochdi. Dasturlash uchun unga ikki yo‘l bilan kirish mumkin.
Gemini API orqali. Pullik darajadagi har qanday dasturchi gemini-4-argon modelini AI Studio’dan, Gemini API orqali yoki o‘z kalitingizni kiritishga imkon beradigan vositalardan chaqirishi mumkin. Siz past, o‘rta (standart) yoki yuqori fikrlash darajasini tanlaysiz. Daraja qanchalik yuqori bo‘lsa, model javob berishdan oldin shuncha uzoq o‘ylaydi: bu ko‘proq vaqt va ko‘proq token talab qiladi.
Antigravity orqali. Antigravity — Google’ning dasturlash agenti, u ish stoli ilovasi va buyruq qatori vositasi (CLI) sifatida mavjud. Kirish masalasi aynan shu yerda chigallashadi: Antigravity’dagi Argon Google’ning jismoniy shaxslar uchun eng yuqori tarifi bo‘lgan Google AI Ultra’ni yoki talablarga mos Gemini Enterprise tarifini talab qiladi. Google AI Pro obunachilari Argon’ni Gemini ilovasida oladi, ammo Antigravity’da olmaydi. Eski Antigravity IDE’da u umuman taklif qilinmaydi. Ishga tushirilgan kuni Google SI Developers Forum’da ochilgan muhokamada foydalanuvchilar aynan shu haqda so‘ragan.
U qanchalik yaxshi dasturlaydi?
Mustaqil sinov kompaniyasi Artificial Analysis alohida modellarni emas, dasturlash agentlarini o‘lchaydi, chunki modelning natijalari uni o‘rab turgan agent dasturiga kuchli bog‘liq. Uning Coding Agent Indexi uchta testning o‘rtachasini oladi: DeepSWE v1.1 (haqiqiy kod bazalaridagi murakkab vazifalar), Terminal-Bench 4.0 (buyruq qatoridagi uzoq ishlar) va SWE-Atlas-QnA (katta kod bazalari haqidagi savollarga javob berish).
Bu indeksda Antigravity CLI‘dagi Gemini 4 Argon 64 ball oladi. Claude Code’dagi Claude Sonnet 5.5 68 ball bilan yetakchi. Codex’dagi GPT-6.1 Sol 63 ball oladi, ya’ni Argon’dan bir ball kam. Boshqacha aytganda, Google agenti endi OpenAI’ning narx va sifat nisbati bo‘yicha chempioni bilan teng bellashmoqda.
Google’ning o‘z taqdimot jadvali yanada maqtovli. DeepSWE v1.1‘da u Argon uchun 77,9% ni ko‘rsatadi, GPT-6 Astra’da 74,1%, Claude Opus 5.5’da 74,2% va Claude Fable 5.1’da 67,4%. Bu Google taqqoslashidagi eng yuqori natija. Unga biroz ehtiyotkorlik bilan qarang: ishga tushirish paytida hech bir uchinchi tomon jadvalni mustaqil takrorlamagan edi, kuzatuvchilar esa undagi Astra’ning ikkita raqami OpenAI’ning o‘z grafiklaridagidan yuqori ekanini payqashdi.
Artificial Analysis’ning kengroq Intelligence Indexida Argon 53 ball oladi va GPT-6 Astra bilan teng.
U qayerda porlaydi
- Katta repozitoriylar. Bir million tokenlik kontekst katta kod bazasini uning hujjatlari va test jurnallari bilan birga bir vaqtda yuklashga yetadi. Bu maydonni kirish, fikrlash va chiqish bo‘lishadi, shuning uchun juda uzun seanslar biroz rejalashtirishni talab qiladi.
- Juda uzun javoblar. Ko‘pchilik modellar bir necha o‘n ming chiquvchi tokendan keyin to‘xtaydi. Argon esa bir nechta javob davomida taxminan bir million tokengacha yozishda davom eta oladi. Bu katta migratsiyalar, avtomatik yaratilgan kod va uzun texnik hujjatlarda yordam beradi.
- Faktlarga ehtiyotkor — hech bo‘lmaganda bilimlar testida. Artificial Analysis AA-Omniscience testida barcha yetakchi modellar orasida eng past gallyutsinatsiya darajasini o‘lchadi: Argon to‘g‘ri javob bera olmagan savollarning atigi 15 foizida ishonch bilan noto‘g‘ri javob bergan, GPT-6 Astra’da bu ko‘rsatkich 51%. Ikki muhim izoh bor: test kodni emas, umumiy bilimlarni tekshiradi, Argon esa Astra’ga qaraganda kamroq savolga to‘g‘ri javob bergan (50% ga qarshi 63%). Ehtimol, u mavjud bo‘lmagan kutubxona parametrlari yoki funksiyalarni ham kamroq o‘ylab topar — aynan shunday xatolarni izlab topish eng ko‘p vaqt oladi, — lekin buni hali hech kim o‘lchamagan.
- Skrinshot va yozuvlarni o‘qiydi. U matndan tashqari rasm, audio va videoni ham qabul qiladi, shuning uchun unga buzilgan sahifa tartibining skrinshotini yoki xato ko‘rsatilgan ekran yozuvini berishingiz mumkin.
Ochig‘ini aytganda, kamchiliklari
Uzun terminal seanslari hamon zaif nuqta. Agent haqiqiy buyruq qatorida uzoq vaqt ishlaydigan Terminal-Bench 4.0‘da Artificial Analysis taxminan 57% ni o‘lchadi. Claude Sonnet 5.5 64%, Claude Opus 5.5 va GPT-6 Astra esa taxminan 59,6% oladi. Google’ning o‘z jadvali ham bu testda Opus 5.5’ni oldinda ko‘rsatadi (66,4% ga qarshi 57,4%).
U tokenlarni yoqib yuboradi. Artificial Analysis o‘zining Intelligence Index testini Argon’da o‘tkazish uchun 110 million token sarfladi (modellarning medianasi taxminan 85 million). Bu indeksda bir vazifaning o‘rtacha narxi ishga tushirish narxida taxminan 1,99 dollar bo‘ldi, GPT-6.1 Sol’da esa 0,72 dollar. Dasturlash vazifalarida farq yanada katta: Artificial Analysis’ning Coding Agent Index reytingi (2026-yil 14-oktabr holatiga ko‘ra) Antigravity CLI’dagi Argon uchun bir vazifaga 5,84 dollar, Codex’dagi GPT-6.1 Sol (xhigh) uchun esa 1,04 dollar ko‘rsatadi. Bular obuna to‘lovi emas, benchmarkdagi bir vazifa uchun o‘rtacha API xarajati. Token arzon bo‘lgani bilan vazifaning umumiy xarajati arzon bo‘lib qolmaydi.
Ishga tushirish narxi 30-noyabrda tugaydi. O‘sha sanagacha API har million kiruvchi/chiquvchi token uchun 2 / 10 dollar, undan keyin esa 4 / 20 dollar turadi. Keshlangan kirish 0,10 dollardan 0,20 dollarga oshadi.
Frontendga yo‘l ko‘rsatuvchi kerak. Stork.ai saytidagi amaliy sharh Argon’ning dizaynlarini raqiblarnikiga nisbatan siqiq deb topdi, garchi o‘sha sharhda u tun bo‘yi davom etgan uzun agent vazifasini to‘xtamasdan bajargan bo‘lsa ham. U tashqi ko‘rinishdan ko‘ra mantiqda kuchliroq.
Kimga mos keladi
| Agar loyihangiz shunday bo‘lsa… | Tanlang | Nega |
|---|---|---|
| Ulkan repozitoriy, avtomatik yaratiladigan uzun fayllar, Google Cloud muhiti | Gemini 4 Argon | 1 mln kontekst, juda uzun javoblar, mustaqil bilimlar testida ehtiyotkor |
| Terminaldagi uzoq avtonom ishlar | GPT-6 Astra yoki Claude Opus 5.5 | Terminal-Bench 4.0’da oldinda |
| Dasturlash agentlari orasida eng yuqori ball | Claude Code’dagi Claude Sonnet 5.5 | Artificial Analysis’ning Coding Agent Index’ida yetakchi |
| Cheklangan byudjet bilan ko‘p vazifalar | GPT-6.1 Sol | Coding Agent Index’da o‘xshash ball, bir vazifaga API xarajati esa taxminan olti baravar kam |
Dasturlash uchun xulosa
Gemini 4 Argon Google’ni dasturlashda yana jiddiy raqobatchiga aylantiradi. U mustaqil o‘lchovlarda kuchli, kam raqib bilan tenglasha oladigan kontekst hajmi va javob uzunligiga ega hamda mustaqil bilimlar testida faktlarga g‘ayrioddiy darajada ehtiyotkor. Agar jamoangiz allaqachon Google AI Ultra uchun to‘layotgan yoki Google Cloud asosida ishlayotgan bo‘lsa, u jiddiy sinovga loyiq. Pro tarifida esa undan Antigravity o‘rniga API orqali foydalanishingizga to‘g‘ri keladi. Har qanday holatda ham token narxini emas, bir vazifaning umumiy narxini o‘lchang va dekabr uchun byudjet rejalashtiring.
