Gemini 4 Argon

تخيّل متسابقَين في برنامج مسابقات. الأول يجيب عن كل سؤال، بسرعة وثقة، وجزء لا بأس به من إجاباته خاطئ. أما الثاني فيعتذر بين حين وآخر قائلًا: «هذا السؤال لا أعرف جوابه»، لكنه حين يجيب، يمكنك عادةً أن تعتمد على كلامه. على الشاشة قد يبدو الأول أكثر إبهارًا. أما في عملك، حين تكتب تقريرًا سيُرسله مديرك إلى غيره، فأنت تريد الثاني.

إن Gemini 4 Argon هو المتسابق الثاني. إنه أول نموذج من عائلة Gemini 4 لدى Google، وما يميّزه ليس السرعة المجردة ولا الاستعراض، بل ندرة اختلاقه للأشياء.

ما هو، وأين تجده

أعلنت Google عن Gemini 4 Argon في 30 سبتمبر 2026. في البداية لم يحصل عليه إلا عدد محدود: برنامج Fairwind، وهو مجموعة من خبراء الدفاع السيبراني الموثوقين، ثم بعض مشتركي الخطة الأعلى. وفي 13 أكتوبر 2026 فتحت Google الوصول إليه على نطاق أوسع بكثير.

وهذا هو الجزء الأهم لمعظم القراء. يتوفر Argon في تطبيق Gemini وفي وضع الذكاء الاصطناعي في بحث Google لمشتركي Google AI Pro (نحو 20 دولارًا شهريًا) وUltra. فإن كنت تستخدم Gemini مجانًا، أو بخطة Google AI Plus الأرخص، فلن تحصل عليه. ويستطيع المطورون استدعاءه عبر الفئة المدفوعة من Gemini API وAI Studio باسم gemini-4-argon، واختيار مستوى تفكير منخفض أو متوسط أو مرتفع، وهو أشبه بأن تحدد كم من الوقت يُسمح لشخص بالتفكير قبل أن يجيب.

ويحل محل Gemini 3.1 Pro الذي بقي نموذجًا تجريبيًا سبعة أشهر، بينما لم يصل خليفته الموعود 3.5 Pro قط.

عادت Google إلى القمة

أجرت Artificial Analysis، وهي شركة اختبار مستقلة، اختباراتها عند الإطلاق مباشرة. ويجمع مؤشر الذكاء الخاص بها عشرة اختبارات صعبة، من العمل المكتبي وأتمتة الأعمال إلى البرمجة العلمية والمعرفة الواقعية. وحصل Gemini 4 Argon، بمستوى تفكيره المرتفع، على 53 نقطة. وهذا يعادل GPT-6 Astra، النموذج الرائد لدى OpenAI، ويتقدم بنقطة على GPT-6.1 Sol. ولخّصت Artificial Analysis الأمر ببساطة: عادت Google إلى قائمة أفضل ثلاثة مختبرات.

ولتدرك حجم القفزة، يكفي أن تعرف أن أفضل نماذج Google ترتيبًا على المؤشر نفسه قبيل Argon كان Gemini 3.8 Flash بنتيجة 41.

ويتفق ترتيبان مستقلان آخران مع هذه الصورة. فقد وضعت Vals AI، التي تختبر النماذج في أعمال المالية والقانون والضرائب والبرمجة، نموذج Argon في المركز الأول على مؤشر Vals Index بنسبة 68.9%، متقدمًا بفارق بسيط على Claude Sonnet 5.5 وClaude Opus 5.5 (كلاهما نحو 67%). وفي ترتيب النصوص على Arena، حيث يقارن الناس بين إجابتين مجهولتي المصدر ويصوّتون للأفضل، حقق Argon، عند ضبط مستوى التفكير على «مرتفع»، المركز الأول مؤقتًا برصيد 1525 نقطة. وتُظهر ترتيبات الفئات على Arena أنه قوي بشكل خاص في الطلبات الصعبة، واتباع التعليمات، والأسئلة الطويلة، والكتابة الإبداعية.

وللإنصاف، لا تزال Anthropic تتصدر مؤشر Artificial Analysis. فقد سجّل Claude Opus 5.5 ‏58 نقطة، وClaude Sonnet 5.5 ‏56.

العنوان الحقيقي: إجابات مختلقة أقل

لكل روبوتات المحادثة نقطة الضعف نفسها. فهي لا تبحث عن الحقائق تلقائيًا، بل تتنبأ بالكلمات التالية الأكثر احتمالًا. وحين لا تعرف شيئًا، تكون الإجابة التي تبدو أكثر احتمالًا في كثير من الأحيان اختلاقًا يُقال بثقة.

وتقيس Artificial Analysis ذلك باختبار اسمه AA-Omniscience. يطرح الاختبار أسئلة معلوماتية صعبة ويراقب ما يفعله النموذج حين لا يعرف الجواب. من بين الأسئلة التي لم يُجب عنها Gemini 4 Argon إجابة صحيحة، لم تتلقَّ إجابة خاطئة واثقة إلا 15% منها؛ وفي البقية قال بصدق «لا أعرف». وهذا أدنى معدل بين جميع النماذج الحاصلة على 45 نقطة أو أكثر على مؤشر الذكاء. وللمقارنة، خمّن GPT-6 Astra خطأً في 51% من هذه الحالات، وGPT-6.1 Sol في 54%، وClaude Sonnet 5.5 في 47%. وانتبه إلى ما لا يعنيه هذا الرقم: فهو ليس نسبة الإجابات الخاطئة من بين جميع إجاباته.

عمليًا، يعني هذا أن Argon سيقول «لست متأكدًا» أكثر. ولهذا ثمن. ففي الاختبار نفسه، أجاب Argon إجابة صحيحة عن 50% من جميع الأسئلة، مقابل 63% لـ GPT-6 Astra، وجاءت نتيجته الإجمالية في Omniscience ‏(42) أقل بنقطة من Astra ‏(43). إن Argon لا يعرف أكثر، بل يخمّن أقل. وفي العمل المعرفي، حيث قد ينتشر الخطأ الواثق بعيدًا، تكون هذه غالبًا مقايضة أفضل، لكن احتفظ بمصدر ثانٍ للأسئلة التي يمتنع عن الإجابة عنها.

فيمَ يبرع خلال يوم العمل

• المستندات الطويلة والبحث. لدى Argon مساحة عمل تتسع لمليون رمز، تكفي لعدة تقارير ضخمة دفعة واحدة. ويتقاسم هذه المساحة ما تعطيه إياه وتفكيره وإجابته، لذا فإن السؤال الطويل جدًا يترك مساحة أقل للإجابة.
• الوسائط المختلطة. يقرأ النصوص والصور والصوت والفيديو، ويجيب نصًا. وتذكر Google أنه سجّل 91.7% في LVBench، وهو اختبار لفهم مقاطع الفيديو الطويلة. تستطيع باحثة أن تعطيه مقابلة مسجلة ورسمًا بيانيًا وتقريرًا، وتسأله عما يربط بينها. أما إنشاء الصور في تطبيق Gemini فتتولاه نماذج الصور المستقلة من Google.
• المهام المكتبية متعددة الخطوات. في نسخة AutomationBench التي أجرتها Artificial Analysis، والتي تختبر سير عمل كامل للأعمال عبر أدوات كثيرة، جاء Argon أولًا بنسبة 77.5%.
• كتابة أقل آلية، بحسب Google. تقول Google إن Argon يلجأ إلى التحفظات بدرجة أقل، ويكرر نفسه أقل، ويستخدم كليشيهات أقل من نماذج Gemini الأقدم، ويلتزم بالأسلوب المطلوب بثبات أكبر. هذا ادعاء Google، ولم نطّلع بعد على اختبار مستقل له.

العيوب بصراحة

لا نسخة مجانية. بالنسبة إلى نموذج موجّه للعمل اليومي، هذا هو القيد الأكبر. فلا خطة Google المجانية ولا Plus تتضمنه، ولا الفئة المجانية من API.

السعر المنخفض لن يدوم. تكلّف API ‏2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج حتى 30 نوفمبر 2026. بعد ذلك يتضاعف السعر إلى 4 / 20 دولارًا. قاست Artificial Analysis نحو 1.99 دولار للمهمة بسعر الإطلاق، أي قرابة 60% من تكلفة Astra، لكن ذلك يصبح نحو 4 دولارات بالسعر القياسي، أي أعلى بكثير من 0.72 دولار لدى GPT-6.1 Sol.

إنه يتكلم كثيرًا. احتاجت Artificial Analysis إلى 110 ملايين رمز لتشغيل مؤشرها كاملًا على Argon، مقابل وسيط يقارب 85 مليونًا، ووصفت النموذج بأنه «مُسهب نوعًا ما». ويُحتسب التفكير الذي يسبق الإجابة ضمن الإخراج، لذا تكلّف الإجابات الطويلة أكثر وتستغرق وقتًا أطول مما يوحي به سعر الرمز.

قد يتأخر الصقل عن التفكير. وجدت مراجعة عملية نشرها موقع Stork.ai أن تصاميم Argon بدت مزدحمة مقارنة بالمنافسين، وأنه يعمل أفضل حين يوجّهه إنسان. توقّع تحليلًا قويًا، وخطّط لجولة إضافية إن كان الناتج سيُقدَّم لعميل.

بعض الأرقام من Google. نتيجة الفيديو الطويل وجدول المقارنة الخاص بـ Google، الذي يتصدر فيه Argon ‏13 صفًا من 19 أمام GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1 وClaude Opus 5.5، مصدرهما Google. أما النتائج المستقلة من Artificial Analysis وVals AI وArena فهي الدليل الأوثق، وهي نتائج جيدة.

لمن يناسب

الحكم للاستخدام اليومي

إن Gemini 4 Argon هو عودة Google، وقد عادت بشخصية مفيدة: ذكي بما يكفي ليتعادل مع النموذج الرائد لدى OpenAI على مؤشر مستقل، ومتواضع بما يكفي ليعترف حين لا يعرف. إن كنت تدفع أصلًا اشتراك Google AI Pro، فاجعله خيارك الافتراضي للبحث والتقارير الطويلة وكل ما قد تحرجك فيه معلومة مختلقة. وإن كنت تبني على API، فاستفد من سعر الإطلاق، لكن خطّط لميزانيتك على أساس السعر المضاعف الذي يبدأ في ديسمبر.